¿Qué reservas tienen más riesgo de desaparecer antes de la llegada?
↓ Scroll para descubrir los patronesEl conjunto de datos contiene 119.390 reservas hoteleras de dos hoteles portugueses. De ellas, 44.224 fueron canceladas, lo que representa una tasa de cancelación del 37%.
El análisis se realizó a partir del dataset Hotel Booking Demand, utilizando técnicas de exploración de datos y visualización descriptiva para identificar patrones asociados a la cancelación de reservas.
La tasa de cancelación es mayor en el turismo urbano, representado por un hotel en Lisboa, que en el Resort vacacional, representado por un alojamiento en el Algarve. Esto sugiere que el contexto urbano puede estar asociado a reservas más flexibles.
Cuanto mayor es la antelación con la que se realiza una reserva, mayor es la probabilidad de que se cancele.
Las reservas realizadas mediante agencias de viaje y turoperadores presentan una tasa de cancelación mayor que las reservas directas.
Los clientes transitorios, que van cambiando de lugar, son los que más cancelan. En cambio, las reservas de grupo, que suelen permanecer en un único destino, presentan una tasa de cancelación mucho menor.
Las cancelaciones hoteleras no son aleatorias. Siguen patrones claros, entre los cuales cabe destacar los destinos urbanos, las reservas con mucha antelación, la reserva mediante canales intermedios y los turistas transitorios.
Los patrones observados sugieren que variables operativas y de comportamiento podrían utilizarse para desarrollar modelos predictivos de cancelación.